Agent Lightning

Agent Lightning是由微软开发的一款创新的、与框架无关的AI Agent训练平台，旨在通过极小的代码改动，显著优化AI Agent的性能。它赋能开发者利用强化学习、自动提示优化和监督微调等一系列先进算法，提升基于任何Agent框架（如LangChain、AutoGen，乃至自定义Python实现）构建的Agent的效率与鲁棒性。该平台的核心优势在于能够精准地对复杂多Agent系统中的特定Agent进行选择性优化，从而实现更精细的控制和性能提升。Agent Lightning采用轻量级架构，为Agent从首次部署到实现稳定、算法驱动的持续改进提供了清晰且无缝的路径，有力促进了强大、适应性强且高度可控的AI Agent的开发与迭代。

• 极简代码改动：实现Agent性能的显著提升，无需大规模重构。
• 框架无关性：兼容LangChain、AutoGen等主流Agent框架及自定义Python实现。
• 精准优化：在复杂多Agent系统中，可对单个或多个Agent进行选择性优化。