A framework for few-shot evaluation of language models.
OpenAI Agents SDK 是一个轻量且强大的 Python 框架，用于构建多 Agent 工作流。它支持 OpenAI API 及其他100多种大型语言模型，通过配置Agent、工具、安全防护和会话管理等核心概念，实现复杂的智能体协作和任务自动化。其特点包括Agent即工具、沙盒环境运行、内置人类干预、会话历史管理和运行追踪，支持构建语音Agent。
Granian 是一款基于 Rust，并充分利用 Hyper 和 Tokio 构建的高性能 HTTP 服务器，专为 Python 应用程序设计。它提供统一且正确的 HTTP/1 和 HTTP/2 实现（并计划支持 HTTP/3），全面兼容 ASGI/3、RSGI 和 WSGI 应用程序接口。Granian 旨在通过单一依赖精简部署，提供卓越的并发处理能力和稳定的高吞吐量，尤其擅长处理 WebSocket 连接。同时，它还支持 HTTPS、mTLS 和静态文件直传，是追求现代化、高性能、高并发 Python 服务部署的理想选择。
Browser-Use 是一款强大的 AI 驱动浏览器自动化工具，通过自然语言或 Python 代码，帮助用户实现网页交互、数据抓取及复杂任务自动化。它提供开源 Agent 供本地部署，并有功能更强的云 Agent 服务，支持隐身浏览、代理轮换和高级集成，显著提升自动化效率与准确性。
MemPalace是一个本地优先的AI记忆工具，它逐字存储对话历史，并通过语义搜索进行检索，避免了总结或改写。该工具采用结构化索引，将信息组织成“翼”、“房间”和“抽屉”，从而支持范围化的搜索。其检索层可插拔（默认使用ChromaDB），确保所有数据在本地处理，除非用户明确选择。在LongMemEval基准测试中，MemPalace无需LLM或API调用即可实现96.6%的R@5召回率，展现出卓越的本地化高性能。
Agent Lightning是由微软开发的一款创新的、与框架无关的AI Agent训练平台，旨在通过极小的代码改动，显著优化AI Agent的性能。它赋能开发者利用强化学习、自动提示优化和监督微调等一系列先进算法，提升基于任何Agent框架（如LangChain、AutoGen，乃至自定义Python实现）构建的Agent的效率与鲁棒性。该平台的核心优势在于能够精准地对复杂多Agent系统中的特定Agent进行选择性优化，从而实现更精细的控制和性能提升。Agent Lightning采用轻量级架构，为Agent从首次部署到实现稳定、算法驱动的持续改进提供了清晰且无缝的路径，有力促进了强大、适应性强且高度可控的AI Agent的开发与迭代。
AutoAgent是HKUDS推出的一款前沿的全自动化、零代码大语言模型Agent框架。它赋予用户通过纯自然语言驱动的方式，无需任何编程知识即可构建、部署和编排复杂的LLM Agent系统。其核心优势在于智能化的Agent构建、工具创建和工作流生成能力，能够根据高层级任务描述动态优化和自适应工作流。AutoAgent包含强大的“用户模式”，作为AI研究助手擅长信息检索、复杂分析及报告生成，并提供“Agent编辑器”和“工作流编辑器”模式，通过对话式交互实现工具和Agent的个性化定制，极大降低了AI开发门槛，加速各行业智能化应用落地。
tradingview-mcp 是一个先进的AI驱动交易智能框架和MCP服务器，专为加密货币与股票市场提供实时分析和高置信度交易决策辅助。它集成了30多种专业技术指标、多策略回测引擎、实时社交媒体情感分析，并部署了专业的AI代理（技术分析师、情绪动量分析师、风险经理）进行协同判断，生成高置信度的买卖信号。该框架开源、可在5分钟内快速部署，且无需API Key，广泛兼容Claude Desktop和OpenClaw（支持Telegram、WhatsApp等），是个人投资者和量化分析师的强大、经济高效的交易智能解决方案。
AI-Trader是由HKUDS匠心打造的100%全自动AI Agent原生交易平台，专为智能体提供专属的金融市场交互环境。它支持OpenClaw、nanobot等主流AI Agent通过一条指令快速集成，实现集合智能交易。平台核心功能包括跨平台信号同步、一键跟单、普遍市场访问（涵盖股票、加密货币、外汇、期权、期货等），并设有奖励系统以激励信号发布与跟单。AI-Trader不仅赋能智能体进行策略交流与交易，也为人类交易员提供风险自选的模拟交易和跟单服务，旨在构建一个AI驱动的、协作式金融交易生态系统，全面提升金融市场效率与智能化水平。
openai-cs-agents-demo 是一个基于 OpenAI Agents SDK 构建的客户服务界面演示。它包含一个 Python 后端处理 Agent 编排逻辑，以及一个基于 Next.js 和 ChatKit 的前端 UI，用于可视化 Agent 协作过程和提供聊天界面。该演示展示了多 Agent 系统如何智能地路由请求、处理复杂任务并利用安全防护机制（如相关性检测和越狱防护），为开发者提供了构建可扩展、透明的 AI Agent 应用的参考范例。
MoneyPrinter V2（MPV2）是一个旨在自动化在线赚钱流程的应用程序。作为MoneyPrinter项目的第二版，它进行了彻底重写，专注于提供更广泛的功能和更模块化的架构。该工具集成了自动化Twitter Bot和YouTube Shorts生成器，并利用CRON任务进行定时调度发布。它支持Amazon联盟营销和Twitter推广，同时还能协助用户发现本地商家并进行冷启动外联，旨在通过自动化技术提升在线盈利效率，简化内容创作和营销活动。
HelloGitHub 是一个致力于分享 GitHub 上有趣、入门级开源项目的专业月刊。每月28日定期发布，内容涵盖精选开源项目、开源书籍、实战案例及企业级解决方案，旨在帮助开发者，特别是初学者，快速领略开源世界的魅力，降低参与门槛，激发对开源的兴趣与热情。
mem0 是专为 AI Agent 和助手设计的通用智能记忆层，致力于实现高度个性化与持续学习。它通过创新的多级别记忆机制（用户、会话、Agent 状态）无缝捕获并保留上下文和用户偏好。其核心优势在于强大的 V3 记忆算法，该算法集成单通道提取、实体链接及多信号检索技术，显著提升了记忆准确性和召回率，并在 LoCoMo 和 LongMemEval 基准测试中展现出卓越性能。mem0 提供开发者友好的 API 和跨平台 SDK，广泛应用于智能客服、个性化助手等场景，赋能开发者构建能够深度理解并适应用户需求的智能系统。
RedditVideoMakerBot 是一款专为内容创作者设计的创新型 AI 代理，旨在彻底革新短视频制作流程。它通过自动化从 Reddit 内容生成引人入胜的视频，消除了传统手动编辑和素材整合的繁琐工作。用户只需简单指令，即可为 TikTok、YouTube、Instagram 等平台快速制作出具有病毒传播潜力的短视频。核心功能涵盖自定义背景音乐、灵活选择 Reddit 帖子或板块、多样化的视频背景、个性化语音定制以及 NSFW 内容过滤。本工具输出即时可上传的视频文件，赋能创作者高效且规模化地生产优质内容。
supervision是Roboflow开发的开源计算机视觉工具库，旨在为开发者提供一套高效、可复用的工具集，以简化CV应用的开发与部署。它具备出色的模型无关性，能够无缝集成Ultralytics、MMDetection等主流分类、检测和分割模型。该库提供丰富的可定制化标注器，用于清晰高效地可视化模型输出，并包含强大的数据集管理功能，支持COCO、YOLO和Pascal VOC等多种格式数据的加载、切分、合并与转换。supervision显著提升了数据处理、模型推理和结果呈现的效率，特别适用于实时视频流分析、目标跟踪及行为分析，如滞留时间分析和车辆速度估算。
MoneyPrinterTurbo 是一款全自动短视频生成工具，用户只需提供主题或关键词，即可实现从视频文案编写、素材搜集、语音合成、字幕渲染到背景音乐合成的全流程自动化。它基于 MVC 架构开发，支持 Web 界面与 API 调用，内置对 OpenAI、DeepSeek 等主流大模型的支持。系统能生成 9:16 及 16:9 的高清视频，素材来源于无版权库，支持本地部署与 Docker 镜像，极大提升了短视频内容的生产效率。
TradingAgents 是由 TauricResearch 开发的多智能体大型语言模型（LLM）金融交易框架。它通过部署专业化的LLM驱动智能体（包括基本面、情绪、新闻、技术分析师、多方研究员、交易员、风险管理团队和投资组合经理）来模拟真实世界的交易公司运作。这些智能体协同评估市场状况，通过动态讨论形成交易决策。该框架基于LangGraph构建，提供高度的灵活性和模块化，并支持多种主流LLM提供商，同时具备持久化决策日志和检查点恢复功能，主要用于研究目的。
VoxCPM 是一个无需分词器的文本到语音系统，通过端到端的扩散自回归架构直接生成连续语音表示，从而实现高度自然和富有表现力的语音合成。最新版本 VoxCPM2 是一个拥有20亿参数的模型，在超过200万小时的多语言语音数据上训练，支持30种语言、语音设计、可控语音克隆和48kHz录音室品质的音频输出，内置超分辨率，无需外部升采样器。
AiPy 是一个专为中国市场量身定制的 AI Agent 开发框架，旨在为开发者提供 OpenClaw 的本土化高效替代方案。该框架基于 Python 深度优化，无缝契合中国开发者的工作流与使用习惯。其核心优势在于对内置中文大型语言模型（LLM）的卓越适配，确保智能体应用能高效理解并处理中文语境。同时，AiPy实现了与国内主流云服务平台的紧密集成，极大简化了智能体应用的构建、部署与管理。它赋能开发者便捷高效地利用中国特色AI生态及云资源，加速AI创新，特别适用于对本土化AI基础设施和数据处理能力有需求的场景。
“AI对冲基金模拟系统”是virattt团队开发的一款创新型概念验证项目，旨在深入探索人工智能在模拟交易决策中的应用潜力。该系统采用先进的模块化多智能体架构，巧妙融合了13位知名投资大师的哲学思想，并辅以专业的估值、情绪、基本面、技术分析、风险管理及投资组合管理智能体。它能够生成交易信号、计算股票内在价值、分析市场数据，并进行风险评估与模拟投资组合决策。本系统专为教育和研究目的设计，提供命令行和Web应用两种运行方式，支持多款大型语言模型和全面的回测功能，但不进行任何实际交易。
Nanobot 是一个由开源社区驱动的轻量级MCP主机，专注于简化基于模型上下文协议（MCP）的智能代理应用开发。它提供高度灵活的部署和无缝集成能力，使用户能够通过简洁的配置，轻松连接如OpenAI、Anthropic等大型语言模型与各类MCP服务器。借此，开发者可快速构建并管理支持聊天、语音等多模态交互的AI代理。Nanobot致力于实现全面MCP兼容，旨在显著降低AI代理的开发门槛，赋能创新应用的快速落地。
GLM-OCR是一款基于GLM-V编解码架构的多模态OCR模型，专为复杂文档理解设计。它整合CogViT视觉编码器与GLM-0.5B语言解码器，并引入MTP损失和强化学习，实现训练效率、识别精度及泛化能力的显著提升。模型在OmniDocBench V1.5上取得94.62分的SOTA性能，特别擅长处理公式、表格和信息抽取。参数量仅0.9B，支持vLLM、SGLang等高效部署，推理延迟低且成本优化，是高并发及边缘场景下实现精准、快速文档智能处理的理想选择，并提供完善的SDK和工具链，全面开源易于集成。
基于 AST（抽象语法树）的语义代码搜索工具，构建于高性能 Rust 引擎 CocoIndex 之上。它通过理解代码结构而非简单的关键词匹配，实现精准的语义检索，并能为 AI Agent 节省高达 70% 的 Token。该工具支持作为 Skill 或 MCP 服务无缝接入 Claude Code、Cursor 等主流编程助手，具备零配置、支持本地/云端向量化等特点，让代码库搜索更高效、智能。
Khazix Skills 是数字生命卡兹克开源的一套 AI 技能和 Prompt 集合，旨在提升 AI Agent 的实用性和工作效率。它包含结构化的技能指令集（遵循 Agent Skills 开放标准），可直接被 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 加载使用，以及可复制粘贴到主流对话模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini）的提示词。涵盖了文档对齐、深度研究报告生成、个性化写作风格和 AI 热点资讯查询等实用功能。
awesome-llm-apps 是 Shubhamsaboo 创建的一个精选仓库，提供了超过100个可立即运行的AI Agent和RAG应用模板。它是一个实用的代码食谱，旨在帮助开发者快速克隆、定制和部署生产级LLM应用，涵盖了AI Agent、多Agent团队、RAG、语音Agent、Agent技能和微调等现代AI技术栈。每个模板都是独立且经过端到端测试的原创代码，支持多种大型语言模型（如Claude、Gemini、OpenAI、Llama等），并配有免费的逐步教程。
A set of ready to use Agent Skills for research, science, engineering, analysis, finance and writing.
code-review-graph是一款AI辅助代码审查工具，旨在通过构建代码的结构化图谱并增量跟踪变更，为AI助手提供精确的上下文，从而显著减少AI模型在代码审查中消耗的Token。它利用Tree-sitter解析代码、SQLite存储图谱，并结合Model Context Protocol (MCP)，使AI仅读取变更相关的最小文件集，解决了大型代码库和单体仓库的Token浪费问题，提升审查效率和质量。
该产品是 Anthropic 为其终端 AI Agent (Claude Code) 提供的官方插件仓库与分发中心。它作为一个标准化的目录，托管了官方自研及第三方合作伙伴提交的高质量插件。该生态核心基于模型上下文协议 (MCP)，允许开发者通过定义 Slash 命令、特定技能 (Skills) 和代理逻辑来扩展 Claude 的能力边界。用户可在终端内通过简易指令实现插件的发现、安装与更新，从而深度定制自动化开发流。
Hermes Agent，由Nous Research匠心打造，是一款革命性的自适应AI智能体。其核心创新在于独特的内置学习循环，使智能体能从实践中自主生成、优化技能，跨会话智能地持久化知识，并持续深化用户理解。该智能体凭借对OpenRouter等200+主流大语言模型的广泛支持，确保了无与伦比的模型选择自由度。它不仅提供强大的终端用户界面，更可无缝接入Telegram、Discord等主流通讯平台，实现多端协同。Hermes Agent还赋能预定自动化任务、子智能体委托，并支持从经济型VPS到弹性无服务器架构的灵活部署。它是一个全面、智能、支持研究的AI伴侣，致力于提供卓越的个性化AI服务。
learn-claude-code 是由 shareAI-lab 发起的开源教育项目，专注于“支架工程（Harness Engineering）”。它通过深度逆向工程 Claude Code 的架构，教开发者如何为 AI 模型构建运行载体。该项目将 Agent 拆解为“模型+支架”，通过 12 个专题（s01-s12）详细介绍了工具调用、技能按需加载、上下文压缩、子智能体派生、异步协作等核心机制，旨在帮助开发者构建具备感知、推理和行动能力的通用智能体产品。